Estatística e sua importância para a Logística

Nesse artigo vamos conhecer um pouco mais sobre estatística e sua importância para a Logística. Na logística a estatística tem inúmeras funções como calcular o mercado e determinar o quanto produzir, planejamento, coleta, analise, verificar o custo de produção dos produtos dentro da cadeia produtiva.

 Método é o conjunto  de meios dispostos convenientemente para chegar a um fim desejado.

Método científico: resulta do desenvolvimento de processos científicos para seu estudo e para adquirirmos conhecimentos.

Método Experimental: consistem em manter constantes todas as causas (fatores), menos uma e variar esta causa de modo que o pesquisador possa descobrir seus efeitos, caso existam. É muito utilizado na física e na química, por exemplo.

Método Estatístico: diante da impossibilidade de manter as causas constantes (método experimental), admitem todas essas causas presentes variando-as, registrando essas variações e procurando determinar, no resultado final, qual influência cabe a cada uma delas.
Estatística: é uma parte da matemática aplicada que fornece métodos para coleta, organização, descrição, análise e interpretação de dados e para utilização dos mesmos na tomada de decisões.

Estatística Descritiva: encarrega-se da coleta, organização  e  a descrição dos dados.

Estatística Indutiva: analisa e interpreta os dados, parte de um conjunto restrito da população, chamado de amostra  e procura estabelecer  inferências, isto é, elaborar conclusões sobre a natureza desses dados e estendê-los a um conjunto maior chamado de população.

Fases do Método Estatístico

Coleta de dados:

Direta: quando feita sobre elementos informativos de registro obrigatório (nascimentos, casamentos, óbitos, importações, exportações), elementos  pertinentes aos prontuários dos alunos, ou, ainda, quando colhidas pelo próprio pesquisador, através de inquéritos e questionários, como é o caso das notas de verificação escolar e de exames, do censo demográfico, etc. A coleta direta pode ser:

·         Contínua:  feita continuamente, tal como nascimentos, frequência às aulas;

·         Periódica: feita em intervalos constantes de tempo, como censos (de 10 em 10 anos) e as avaliações mensais dos alunos;

·         Ocasional: feita temporariamente, a fim de atender a uma conjuntura ou a uma emergência, como no caso de epidemias/pandemias.

Indireta: inferida de elementos conhecidos e/ou do conhecimento de outros fenômenos relacionados com o fenômeno estudado.

Crítica dos dados: Após a obtenção dos dados, eles devem ser cuidadosamente criticados, à procura de possíveis falhas,  a fim de não incorrermos em erros que possam influir nos resultados.

Externa: quando visas causas dos erros por parte do informante, por distração ou má interpretação das perguntas que lhe foram feitas;

Interna: quando visa a observar os elementos originais dos dados da coleta.

Apuração dos dados

Soma e processamento dos dados obtidos mediante critérios de classificação, que podem ser, manuais, eletromecânica e eletrônica.

Exposição ou apresentação dos dados

Os dados devem ser apresentados de forma a tornar mais fácil o exame do objeto de estudo. Podem ser apresentados em tabelas, gráficos e relatórios.

Análise dos resultados:

O objetivo da estatística é estabelecer conclusões sobre o todo, a partir de informações fornecidas por parte representativa do todo (amostra).  Assim, realizadas as fases anteriores, fazemos uma análise dos resultados obtidos, através de métodos da estatística Indutiva (ou Inferencial), que tem por base a indução ou inferência, e daí elaboramos conclusões e previsões.

Para os profissionais de logística e fundamental o conhecimento em matemática e estatística. São cobrados cada vez mais por resultados mais precisos, pois a logística é responsável pelas compras, armazenagem dos produtos, pelas entregas ao cliente e tem que ter muito cuidado com a programação, para que todos os processos sejam executados com perfeição.